Експериментални слушалки могат да откриват ушни инфекции с чуруликане

Снимка на galaxy buds pro, носен в ухото

снимка: Gizmodo

Спомняте ли си как родителите ви се опитваха да ви убедят да ядете зеленчуците си като дете, като обещаваха, че са полезни за вашето здраве? Това е същата тактика, която много производители на носими устройства използват днес, като добавят функции за проследяване на здравето към устройства като смарт часовници. Сега изследователите са разработили начин слушалките да проследяват и здравето на ушите ви.

Всеки път, когато Apple организира събитие, прекарва няколко минути в рекламиране на ползите за здравето от носенето на Apple Watch, което има Функции за проследяване на пулса, които може потенциално да идентифицира сърдечни проблеми, преди да се превърнат в сериозно усложнение. азт също слухове, че дългосрочната актуализация че Безжичните слушалки AirPods Pro на Apple ще го направят потенциално включват измерване на телесната температуракоето позволява на устройствата да откриват треска: ранен симптом на безброй други състояния.

Оказва се, че присъщите способности на слушалките – а именно изстрелването на звук в ушите – също им позволяват потенциално да откриват състояния, които могат да засегнат вътрешното ухо и ушния канал, както установиха изследователи от университета в Бъфало с експериментално устройство, което са наречен EarHealth.

Диаграма на системата EarHealth

Това, което е най-интересно за EarHealth, е, че той разчита на слушалки, които повече или по-малко разполагат с готов хардуер, макар и с надграден микрофон вътре, предназначен да улавя звуци в ухото, а не около потребителя. Въз основа на споделени изображения на прототипа, EarHealth дори не изглежда да разчита на безжични слушалки, въпреки че официално съобщение за изследването на уебсайта на университета в Бъфало изрично споменава използването на Bluetooth слушалки – което е добре, защото никой от нас не иска да се върне към кабелите.

Whereas the Apple Watch uses optical detection tricks to monitor heart health, the EarHealth uses sound instead. The earbuds emit a quick chirp which reverberates through the ear canal, producing unique sounds and echoes which are captured by the microphone. The captured sounds are then processed by a custom app on a connected smartphone that relies on a deep learning algorithm to generate a profile of the user’s inner ear geometry.

The first chirp is done while the user is healthy to generate a baseline profile of their inner ear, while later chirps, which can be regularly scheduled, generate profiles that are compared against the original to spot differences. These can be used to diagnose one of three different conditions: earwax blockage, ruptured ear drums, and otitis media, which is a common infection or inflammation of the middle ear caused by colds or sore throats.

In tests done with 92 users that included 27 healthy subjects, 22 with ruptured eardrums, 25 with a confirmed case of otitis media, and 18 with earwax causing a blockage, the EarHealth had a diagnosis accuracy of 82.6%, but that can potentially be improved as the researchers refine both the hardware and the sample base of users. The benefit to using AI-powered algorithms is that they will continue to improve and become more accurate at making diagnoses over time as more sample data is made available.

.